Synthetic Data: Facts, Representations, and Transparency
Syntetisk data — datorgenererade versioner av verklig information — blir allt vanligare eftersom de kan användas för att undvika vissa etiska och praktiska problem som uppstår när man använder verkliga data. Men dessa AI‑skapade versioner av världen väcker stora frågor om vad som räknas som sanning, hur väl de representerar verkligheten och hur transparenta de bör vara.
Hur skapas och används syntetisk data, och hur påverkar detta bias och representation? Hur vet vi om syntetisk data går att lita på? Och vilka verktyg behöver vi för att göra syntetisk data tydlig, transparent och lätt att granska?
Dessa är några av de frågor som utforskas av forskarna inom WASP‑HS forskningsmiljö Synthetic Data: Facts, Representations, and Transparency.
Forskningsledare
Medlemmar
Md Fahim Sikder
Linköpings universitet
Vera Danilova
Uppsala universitet
Postdocs och doktorander
Alicja Ostrowska
MIT Massachusetts Institute of Technology,
Linköpings universitet,
Södertörns högskola
Svea Kiesewetter
Södertörns högskola
Evenemang
Utvalda publikationer
(EXAMPLE) Andersson, P.E., Arbin, K. & Rosenqvist, C. (2025) Assessing the value of artificial intelligence (AI) in governmental public procurement, Journal of Public Procurement, 25(1),120-139. https://doi.org/10.1108/JOPP-05-2024-0057
(EXAMPLE) Arvidsson, M. & Larsson, S. (2025) Fulfilling the Christian mission through law: The Mission Covenant Church of Sweden as a legal actor in Congo 1881–1908. Studia Theologica. Epub ahead of print. https://doi.org/10.1080/0039338x.2025.2470720
(EXAMPLE) Arvidsson, M., (2025) On gardens of the Anthropocene: Gendered violence, colonial legal enclosures, and feminist posthuman kinship, Journal of Human Rights and the Environment, vol. 16, pp. 137–167. https://doi.org/10.4337/jhre.2025.00.11
