News

The Global Governance of Artificial Intelligence: Actor Preferences, Bargaining Dynamics, and Institutional Design – Disputation
The Global Governance of Artificial Intelligence: Actor Preferences, Bargaining Dynamics, and Institutional Design – Disputation
Published: juni 11, 2026
Johannes-Geith

Den 12 juni 2026 försvarar Johannes Geith sin doktorsavhandling, “The Global Governance of Artificial Intelligence: Actor Preferences, Bargaining Dynamics, and Institutional Design”, vid Stockholms Universitet.

Läs mer om evenemanget.

 

Sammanfattning

Artificiell intelligens (AI) utgör en av de mest betydelsefulla styrningsutmaningarna under 2000-talet. Följaktligen betraktar en rad aktörer – däribland stater, internationella organisationer och icke-statliga aktörer – AI som ett centralt område för strategisk konkurrens och riskhantering. Samtidigt som beslutsfattare världen över brottas med frågan om huruvida och på vilket sätt AI bör regleras, har uppmärksamheten på senare tid i allt högre grad riktats mot den globala nivån. Trots detta saknas fortfarande systematisk kunskap om mönstren och drivkrafterna bakom global AI-styrning.

Mot denna bakgrund presenterar denna avhandling en systematisk analys av tre områden inom styrningsprocessen som har stor potential att fördjupa vår förståelse av den globala styrningen av AI: aktörers preferenser, förhandlingsdynamik och institutionell utformning. Genom fyra fristående delstudier lämnar avhandlingen betydande teoretiska och empiriska bidrag som adresserar brister i tidigare forskning.

Teoretiskt utvecklar avhandlingen nya och prövbara argument om den globala styrningen av AI. Empiriskt genomför den en omfattande analys av global AI-styrning genom storskaliga datainsamlingsinsatser för var och en av delstudierna, där olika metoder används för såväl beskrivande som förklarande analyser.

Avhandlingen visar att global AI-styrning kännetecknas av tre centrala mönster: heterogena aktörer, institutionell fragmentering och en dominans av icke-bindande regler. Två faktorer framträder genomgående i delstudierna som drivkrafter bakom dessa mönster: intressemotsättningar mellan relevanta aktörer samt osäkerhet kring AI.

Avhandlingen bidrar till tre övergripande forskningsfält: AI-styrning, global digital styrning och global styrning.

Se hela avhandlingen.

Handledare

Jonas Tallberg, Stockholms Universitet
Magnus Lundgren, Göteborgs Universitet

Opponent

Daniel Nielson, The University of Texas at Austin