Den 5 juni 2026 försvarar Elinor Särner sin doktorsavhandling, “Navigating uncertain futures: Sensemaking with AI in complex system planning”, vid Linköping Universitet.
Sammanfattning
Teknologisk utveckling är en integrerad del av mänskligt liv som både formar och formas av samhället. I dagens flyktiga samhälle är det avgörande att kunna förutse och tolka framväxande förändringar för att möta framtida utmaningar. Den prediktiva förmågan hos Artificiell intelligens (AI) kan stödja planering under sådana förhållanden. Ändå går införandet långsamt i sektorer som energisystem och stadsutveckling, vilka kännetecknas av sammanvävda beroenden, kritiska samhällstjänster och många involverade aktörer och intressenter. Detta gör planering och ledning utmanande. Avhandlingen tar upp centrala frågor om hur AI, som bygger på historisk data, kan stödja framtidsorienterade planeringsprocesser i sådana komplexa system. Från ett innovationsledningsperspektiv är AI-integration organisatoriskt utmanande och formas av både interna och externa faktorer – såsom arbetsmoment, organisatoriska arbetsflöden, tekniska förutsättningar och samhällstrender – vilket motiverar ett helhetsperspektiv som inkluderar samspelet mellan sociala och tekniska aspekter i AI-integration för att säkerställa genomförbarhet och önskvärdhet.
Denna avhandling lyfter fram “samverkande intelligens” som betonar människors och AI:s ömsesidiga beroende. AI-integration i planering av komplexa system behöver beakta kollektivt meningsskapande, särskilt i processer för meningsskapande av möjliga framtida scenarion och överväganden av handlingsalternativ för att forma dessa. AI:s prediktiva förmåga kan vägleda navigering genom de osäkra och tvetydiga förhållanden i denna process, och fungera som gränsobjekt för att medla meningsskapande över domän- och organisationsgränser. AI kan dock också bädda in historiska förhållanden och introducera nya osäkerheter. Denna dualitet kräver medvetet engagemang och förhandling mellan olika aktörer.
Avhandlingen syftar till att utforska hur människor, tillsammans med AI, förstår potentiella framtida scenarier i planering av komplexa system med utgångspunkt i två empiriska studier inom den svenska energisektorn. Den första studien följer utvecklingen av en AI-prototyp för att stödja planering av energisystem i nya stadsdelar. Den andra studien studerar implementeringen av ett AI-verktyg som analyserar påverkan av samhällstrender på det framtida energisystemet. Detta empiriska sammanhang ger rika möjligheter att utforska framtidsperspektiv och AI i planering av komplexa system.
Avhandlingen bidrar till befintlig litteratur genom att klargöra hur AI kopplar samman tidsdynamik relaterat till förställningsförmåga och handling i samarbetet mellan människa och AI, hur den omformar gränsöverskridande samarbeten, utvecklar begreppet intelligenta gränsobjekt och diskuterar hur organisationsstrukturer behöver utvecklas. Den bidrar till innovationsledning och hur AI-integration förbättrar meningsskapande av framtiden och stärker organisationers planeringsförmåga.
Handledare
Anna Yström, Professor at the Department of Management and Engineering, Linköping Universitet
Susanne Ollila, Professor, Entrepreneurship and Strategy, Technology Management and Economics
Opponent
Kirsimarja Blomqvist, Professor of Knowledge Management, LUT University Business School
