Synthetic Data: Facts, Representations, and Transparency
Syntetisk data — datorgenererade versioner av verklig information — blir allt vanligare eftersom de kan användas för att undvika vissa etiska och praktiska problem som uppstår när man använder verkliga data. Men dessa AI‑skapade versioner av världen väcker stora frågor om vad som räknas som sanning, hur väl de representerar verkligheten och hur transparenta de bör vara.
Hur skapas och används syntetisk data, och hur påverkar detta bias och representation? Hur vet vi om syntetisk data går att lita på? Och vilka verktyg behöver vi för att göra syntetisk data tydlig, transparent och lätt att granska?
Dessa är några av de frågor som utforskas av forskarna inom WASP‑HS forskningsmiljö Synthetic Data: Facts, Representations, and Transparency.
Forskningsledare
Medlemmar
Md Fahim Sikder
Linköpings universitet
Vera Danilova
Uppsala universitet
Postdocs och doktorander
Alicja Ostrowska
MIT Massachusetts Institute of Technology,
Linköpings universitet,
Södertörns högskola
Svea Kiesewetter
Södertörns högskola
Utvalda publikationer
Lee, F., Hajisharif, S., & Johnson, E. (2025). The ontological politics of synthetic data: Normalities, outliers, and intersectional hallucinations. Big Data & Society, 12(2). https://doi.org/10.1177/20539517251318289
Johnson, E., & Hajisharif, S. (2024). The intersectional hallucinations of synthetic data. AI & SOCIETY. https://doi.org/10.1007/s00146-024-02017-8